- El estudio “Inteligencia artificial en México: de la promesa al impacto económico” ofrece datos inéditos sobre el impacto de la adopción de Ia IA en las empresas mexicanas y las oportunidades que emergen para elevar la producción nacional.
- Revela que la adopción de IA es un catalizador crítico para la economía, e identifica seis brechas estructurales que podrían ampliarse sin acciones decididas en los próximos cinco años.
- Recomienda nueve ejes de acción para acelerar la adopción de la IA entre los sectores público y privado.
Ciudad de México, a 24 de febrero de 2026. Centro México Digital, líder en políticas públicas para la transformación digital, presentó el estudio “Inteligencia artificial en México: de la promesa al impacto económico”. Se trata del primer análisis econométrico con datos definitivos del Censo Económico 2024 del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) de 5.2 millones de empresas mexicanas.
Los principales hallazgos del estudio se articulan en cuatro temas:
- Producción y salarios:
- La inteligencia artificial (IA), más que una promesa, es un factor determinante en el desempeño empresarial y del trabajo.
- Existe una relación positiva entre la adopción de IA y los indicadores económicos de las empresas: 10 puntos porcentuales adicionales en la adopción de esta tecnología se asocian con 5.2% más de producción bruta de las empresas y 3.8% mayores salarios promedio.
- Efectos en el empleo:
- El impacto en el mercado laboral no muestra un patrón común para todas las empresas. Los datos no permiten identificar una relación generalizable, lo que es consistente con la literatura internacional sobre los efectos de la IA en el empleo.
- Comparativo frente a otros países:
- México se ubica en una etapa temprana de adopción de IA, con un promedio nacional del 8.0% entre empresas de 10 o más empleados. Esta cifra coloca al país por debajo de promedios internacionales, como el de la OCDE (20.2%).
- Las grandes empresas en México tienen una adopción de IA del 17%. La brecha de adopción entre las empresas pequeñas (6%) y empresas grandes mexicanas (17%) es de 2.8 veces.
- Estas brechas no son estáticas, sino que podrían reducirse si se toman acciones decididas para mejorar la infraestructura y el talento en los próximos cinco años.
- En el ámbito geográfico:
- La brecha es igualmente marcada por entidad federativa: mientras entidades como Nuevo León (12.6%), Tamaulipas (9.9%) y la Ciudad de México (9.4%) lideran la transición, estados como Chiapas (5.3%), Nayarit (5.6%) y Sonora (5.9%) muestran niveles de adopción que apenas alcanzan la mitad de los líderes nacionales.
El estudio identifica seis cuellos de botella que limitan la adopción de la IA en México. Las principales áreas de oportunidad para sortear los cuellos de botella identificados se resumen en: 1) consolidar una estrategia nacional de IA articulada; 2) implementar programas de capacitación y reconversión laboral (solo el 43.8% del personal recibe capacitación en su trabajo); 3) mejorar la infraestructura y acceso a datos abiertos; 4) aumentar la inversión en investigación y desarrollo; y, 5) elevar las capacidades en ciberseguridad.
Centro México Digital propone nueve acciones concretas a implementar en los próximos cinco años, encaminadas a superar los obstáculos que limitan la IA en México. Los ejes de acción buscan aprovechar el potencial transformador de la Inteligencia artificial y convertir a México en un referente regional de adopción acelerada:
- Consolidar una Estrategia Nacional de IA integral, como visión habilitadora y una regulación proporcional basada en riesgos.
- Fortalecer la infraestructura nacional, mediante el despliegue de banda ancha de alta velocidad, la expansión de centros de datos y nube, y un blindaje robusto en ciberseguridad de infraestructuras críticas.
- Promover la adopción de estándares de interoperabilidad en los sistemas públicos, la generación de datos abiertos y un marco estricto de protección de datos personales, que brinden confianza a la ciudadanía.
- Generar programas de capacitación masiva y reconversión laboral, para que la fuerza de trabajo transite con éxito hacia nuevos roles.
- Apoyar de manera diferenciada a MiPyMEs, facilitando la transferencia tecnológica a través de las cadenas de suministro y programas de adopción diseñados específicamente para el ecosistema emprendedor mexicano.
- Establecer metas claras de inversión pública y privada, incentivando la asignación de recursos para la investigación y el desarrollo, mediante beneficios fiscales.
- Diseñar un esquema de gobernanza de la IA, con mecanismos de supervisión ex post y un órgano articulador multisectorial.
- Adoptar indicadores nacionales y sectoriales, que faciliten la evaluación continua que permita adaptar las políticas ante el vertiginoso avance de la tecnología, y
- Reforzar la cooperación internacional, ejerciendo un liderazgo regional en foros globales y tratados que posicionen al país como un referente en el desarrollo confiable, responsable y productivo de la IA.
Salma Jalife, Presidenta del Centro México Digital, afirmó que “las curvas de adopción incluidas en el estudio no proyectan un destino, sino la oportunidad de adoptar acciones prioritarias — con la escala, velocidad y coherencia que la magnitud de la transformación exige — para que la IA sea un motor de inclusión y no de desigualdad”.
Alberto Farca, investigador del Centro México Digital, explicó que: “México está frente a tres escenarios posibles hacia 2030: un escenario conservador, en el que nos rezagamos frente a economías avanzadas; un escenario moderado, con resultados parciales, acorde con los promedios de la OCDE; y un escenario optimista, en el que se logra convergencia acelerada mediante acciones decididas en talento y gobernanza”.
Para cuantificar estos efectos, el estudio construyó modelos multinivel con efectos aleatorios por entidad y sector, logrando una robustez analítica con niveles de confianza del 95%.
Al evento de presentación del Estudio participaron Gerardo Franco Parritad, Director General Adjunto de Censos Económicos y Agropecuarios del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI); el Dr. Pablo Pruneda, quien lidera la Red de Investigación en materia de Inteligencia Artificial del Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM y Diego Flores, Titular de Sector de Industria Electrónica y Digital de la Secretaría de Economía; destacados expertos, académicos, empresarios y tomadores de decisiones públicas con el ánimo de promover el diálogo incluyente.
También participaron los Senadores Laura Itzel Castillo Juárez, Presidenta de la Mesa Directiva del Senado de la República; y los presidentes de las Comisiones de: Economía, Emmanuel Reyes, Ciencia y Tecnología, Susana Harp; de Derechos Digitales, Luis Donaldo Colosio Riojas; de Inteligencia Artificial, Rolando Zapata Bello; y del Trabajo y Previsión Social, Geovanna Bañuelos de la Torre y de la Comisión de Seguimiento a la Implementación y Revisión del T-MEC, Waldo Fernández González.
El texto completo del Estudio se encuentra disponible en: https://cmd.ngo/inteligencia-artificial
Versión en PDF del Estudio: https://centromexico.digital/wp-content/uploads/2026/02/IA_en_Mx.pdf
Boletín de prensa disponible en: https://cmd.ngo/boletin-estudio-impacto-ia
Para entrevistas y solicitudes de datos específicos, favor de contactar a: cmd@centromexico.digital o al número +52 56 4784 3938.
Centro México Digital Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial IA en México
Last modified: 24 de febrero de 2026
