Si bien sólo un 13% de las organizaciones utiliza Inteligencia Artificial (IA) y machine learning (ML) para detectar y combatir fraudes, un 25% planea adoptar dichas tecnologías en los próximos dos años, lo que representa casi un 200% de incremento.
Los profesionales de la lucha contra el fraude revelaron esta y otras tendencias tecnológicas en una encuesta global realizada por la Asociación de Examinadores de Fraude Certificados (ACFE), desarrollada en colaboración con SAS.
El informe Evaluación Comparativa de las Tecnologías Antifraude examina datos proporcionados por más de mil miembros de ACFE sobre las tecnologías usadas por sus organizaciones para detectar y combatir el fraude.
Las principales tendencias son:
1. El auge de los biométricos
Actualmente una de cada cuatro organizaciones (26%) utiliza los biométricos como parte de sus programas contra el fraude; otro 16% prevé el despliegue de aplicaciones para tomar ventaja de estos métodos para el año 2021.
2. Se incrementarán los presupuestos
Más de la mitad de las organizaciones (55%) planea aumentar sus presupuestos de tecnología antifraude en los próximos dos años.
3. Continuarán evolucionando las técnicas para el análisis de los datos
Se estima que para el 2021 casi tres de cada cuatro organizaciones (72%) utilizará monitoreo automatizado, informes de excepciones y detección de anomalías. Adicionalmente, la mitad de las organizaciones habrá adoptado el uso de modelos predictivos (52%; 30% más que en 2019) y la visualización de datos (47%; 12% más que en 2019).
A medida que los delincuentes encuentran nuevas formas de explotar la tecnología para aprovechar vulnerabilidades y atacar a las víctimas, los profesionales de la lucha contra el fraude también deben usar tecnología de punta para combatirlos, pero ¿qué tecnologías son las más efectivas para ayudar a las organizaciones a gestionar los crecientes riesgos de fraude? La respuesta a esta pregunta puede ser crucial para implementar con éxito nuevas estrategias antifraude.
Tendencias por industria
Como complemento del informe, la herramienta de visualización de datos en línea de SAS permite analizar las respuestas a la encuesta por sector, región geográfica y tamaño de la empresa. Los encuestados provienen de 24 industrias, principalmente de servicios financieros (21%) y de la Administración Pública (17%).
Comprender las tecnologías y estrategias de otros profesionales de la lucha contra el fraude puede ayudar a las organizaciones a determinar hacia dónde se dirige su industria y tomar mejores decisiones al invertir en tecnologías antifraude.
Por otro lado, la adopción de las herramientas de la IA, el machine learning y el uso de modelado predictivo revelan que la analítica avanzada ayuda a los investigadores a mantenerse un paso adelante de criminales cada día más sofisticados.
El informe Evaluación Comparativa de las Tecnologías Antifraude fue presentado en el marco de la 30a. Conferencia Anual de ACFE que este año reúne a más de 3 mil profesionales que luchan contra el fraude, llevada a cabo el 23 y 28 de junio en Austin, Texas.
Con información de SAS