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Los cursos y talleres que el Instituto Deep Learning de NVIDIA ofrece en materia de Inteligencia Artificial

Los cursos y talleres que el Instituto Deep Learning de NVIDIA ofrece en materia de Inteligencia Artificial

Ya sea que se trate de una persona que busque capacitación en línea de manera autodidacta para ir a su propio ritmo o de una organización que desee desarrollar las habilidades tecnológicas en materia de Inteligencia Artificial (IA) de su fuerza laboral, NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) está para ayudarlos. 

El DLI ofrece prácticas de formación en IA, Computación Acelerada y Ciencia de Datos Acelerada para ayudar a los desarrolladores, científicos de datos y otros profesionales a resolver sus problemas más desafiantes. Los profesionales de TI pueden aprender cómo diseñar y gestionar la infraestructura para Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y cargas de trabajo para Computación de Alto Rendimiento (HPC o Supercomputing) en sus organizaciones. 

Dentro de los cursos, el alumno tendrá acceso a estaciones de trabajo aceleradas por GPUs en la nube, en las que aprenderá a entrenar, optimizar e implementar redes neuronales usando las últimas herramientas, marcos de referencia y SDKs de Aprendizaje Profundo. También aprenderá a evaluar, paralelizar, optimizar e implementar aplicaciones informáticas aceleradas por GPUs.

Todos los cursos ofrecidos obtienen un Certificado de Competencia emitido por NVIDIA con valor a currículum para apoyar el crecimiento profesional de sus alumnos.

Así pues, NVIDIA Deep Learning Institute ofrece educación tecnológica en dos formatos:

Talleres dirigidos por instructor

Los talleres de DLI le enseñan al alumno cómo implementar y desplegar un proyecto de un extremo a otro en un solo día. Estas clases en profundidad son impartidas por expertos en sus respectivas áreas, brindando conocimiento tecnológico líder en la industria para impulsar avances y resultados para individuos y organizaciones. 

Los talleres se dan de forma remota a través de un aula virtual para clientes, conferencias y universidades. 

Cursos en línea

Diseñados para autodidactas, pues van al ritmo del alumno y le muestran cómo configurar un proyecto de un extremo a otro en ocho horas o cómo aplicar una tecnología o técnica de desarrollo específica en sólo dos horas. Los cursos en línea se pueden tomar en cualquier momento y en cualquier lugar, siempre que tenga computadora, ya sea de escritorio o portátil, y una conexión a internet. 

Dentro del campo de la Inteligencia Artificial hay cuatro grandes áreas que pueden resultar del interés de las empresas o de profesionistas independientes: 

  • Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
  • Computación Acelerada (Supercomputing o High Performance Computing)
  • Ciencia de Datos
  • Infraestructura

Los hay desde los que duran media hora o una hora hasta los que duran 21 horas; algunos son gratuitos y otros llegan a tener un costo de hasta 350 dólares. La mayoría son de dos, cuatro, seis, ocho y 10 horas, y tienen costos que fluctúan entre los 30 y 90 dólares. Los temas son muy diversos en función de los intereses y las necesidades de la empresa o del profesionista independiente o del empleado de algún corporativo. 

Todos los cursos son impartidos en inglés desde las oficinas en Santa Clara, California, por instructores certificados por NVIDIA, quienes además son empleados del Deep Learning Institute. 

Consulta en el sitio web el catálogo de cursos en línea de entrenamiento práctico, ya sea con instructor o de manera autodidacta: https://www.nvidia.com/en-us/training/on line/.

Soluciones empresariales

Solicita un paquete completo de servicios de capacitación para satisfacer las necesidades de aprendizaje y los objetivos únicos de tu organización. Desde cursos combinados a tu propio ritmo y talleres dirigidos por instructores en vivo hasta sesiones informativas para ejecutivos e informes a nivel empresarial, el DLI puede ayudar a tu organización a transformarse con habilidades mejoradas en Inteligencia Artificial en sus distintos campos.  

Con información de NVIDIA

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