Evaluación económica de tecnologías sanitarias en el campo de la e-Salud

Una rama importante de la economía de la salud es la evaluación económica de tecnologías sanitarias (EETS) que sirve para la continua toma de decisiones sobre la adopción e implementación de estas tecnologías en las organizaciones que conforman los sistemas de salud.

La premisa de esta disciplina es que las tecnologías sanitarias necesitan demostrar su efectividad, seguridad y eficiencia.  La efectividad se refiere a su capacidad de generar resultados o beneficios en salud en condiciones reales de uso (con un óptimo balance beneficio-riesgo), mientras que la eficiencia hace alusión a la efectividad de la tecnología, pero además a costos disponibles de pagarse (aceptable balance o relación costo/beneficio, costo/efectividad o costo/utilidad en un sistema de salud particular)(1).

Un grupo importante y cada vez más prominente de tecnologías sanitarias son las aplicaciones de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) en salud, que de forma integral han sido relacionadas al concepto de salud electrónica (“e-Salud”), definida por la Organización Mundial de la Salud (OMS), como  “el uso coste-efectivo y seguro de las TIC en apoyo de la salud y de los ámbitos relacionados con la salud, incluyendo los servicios de atención sanitaria, vigilancia de la salud, literatura y educación, conocimiento e investigación”, aunque actualmente permanecen debates sobre su definición, emergiendo otros términos similares como “salud digital”(2-4).

Componentes de e-Salud

En la actualidad se cuenta con una serie de tecnologías que ya han sido integradas al sistema de salud, tales como:

• Sistemas de información en salud (HIS) apoyados por TIC en diversos niveles (desde la provisión de servicios de salud hasta los sistemas nacionales de información en salud)
• Sistemas administrativos y de gestión de recursos (cita médica, gestión de medicamentos y pruebas de laboratorio)
• Expediente clínico electrónico (EMR)
• Sistemas de archivo y comunicación de imágenes (“PACS”)
• Sistemas de atención a distancia (telesalud/telemedicina)
• Sistemas de promoción, prevención y atención a través de dispositivos móviles (m-Salud)
• Sistemas de apoyo a la decisión clínica (“CDSS”)

Otras aplicaciones incluyen los sistemas de realidad virtual y aumentada (VR/AR); los sistemas de Internet de las Cosas (IoT); así como el análisis de grandes volúmenes de datos (Big data) e Inteligencia Artificial.

Diversos componentes de e-Salud han sido sujetos a evaluación económica con fines de justificar su adopción y uso, aunque con resultados diversos. Se han publicado algunas revisiones sistemáticas de la literatura científica y sus consecuentes meta-análisis (síntesis cuantitativa de la evidencia disponible) que han puesto de manifiesto la efectividad y eficiencia (costo-efectividad) de la implementación o uso de algunos componentes de e-Salud en la prevención o manejo de enfermedades crónicas como la diabetes, dislipidemias y enfermedad cardiovascular, entre otras(5-8). Sin embargo, algunos estudios han identificado débil evidencia(9-10).

Ante esto, cabe destacar que recientemente han emergido en el campo de las EETS nuevas tendencias metodológicas factibles de incorporarse en la evaluación de componentes de e-Salud, como la recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data) y el uso de evidencia basada en el mundo real (Real World Evidence, RWE).  Esto último se refiere al uso de datos e información proveniente de la práctica clínica habitual para informar los resultados en términos de efectividad, seguridad y costos relacionados con el uso de las tecnologías, que son recursos de información muy importantes para los modelos de análisis de decisiones que forman parte de la EETS(11).

Luego de revisar este breve panorama, no queda más que concluir que es necesaria la continua evaluación económica de tecnologías sanitarias para la toma de decisiones en su adopción e implementación, siendo necesaria también el continuo desarrollo de métodos y técnicas de evaluación y recolección de datos.

Referencias

1. Valencia A, Bautista S, Sosa-Rubí S, Galárraga O, Bertozzi S. Economía de la salud. En: Hernández-Ávila M, Lazcano-Ponce E, eds. Salud Pública, teoría y práctica. Cuernavaca: Instituto Nacional de Salud Pública; 2013.
2. World Health Organization. e-Health (WHA58.28), En: Fifty-Eighth World Health Assembly, Geneva:WHO; 2005. pp. 108–110. http://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/WHA58-REC1/A58_2005_REC1-en.pdf
3. Al-rimawi R, Dwairej D, Masadeh A, Al-Ananbeh E, Muayyad A. E-health Concept Development and Maturity in Literature. J Heal Med Nurs 2016;29:156–66.  http://iiste.org/Journals/index.php/JHMN/article/view/32671
4. Oh H, Rizo C, Enkin M, Jadad A. What is eHealth?: a systematic review of published definitions. J Med Internet Res 2005;7(1):e1, http://dx.doi.org/10.2196/jmir.7.1.e1
5. Elbert NJ, Van Os-Medendorp H, Van Renselaar W, Ekeland AG, Hakkaart-Van Roijen L, Raat H, et al. Effectiveness and cost-effectiveness of ehealth interventions in somatic diseases: a systematic review of systematic reviews and meta-analyses. J Med Internet Res 2014;16(4):1–23. http://dx.doi.org/10.2196/jmir.2790
6. Flodgren G, Rachas A, Farmer AJ, Inzitari M, Shepperd S. Interactive telemedicine: effects on professional practice and health care outcomes. Cochrane Database Syst Rev 2015;(9):CD002098, http://dx.doi.org/10.1002/14651858.CD002098.pub2  
7. Iribarren SJ, Cato K, Falzon L, Stone PW. What is the economic evidence for mHealth? A systematic review of economic evaluations of mHealth solutions. PLoS One 2017;12(2):e0170581, http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0170581
8. Widmer R, Collins NM, Collins S, West CP, Lerman LO, Lerman A. Digital Health Interventions for the prevention of cardiovascular disease: a systematic review and meta-analysis.  Mayo Clinic Proceedings 2015; 90(4): 469 – 80 http://doi.org/10.1016/j.mayocp.2014.12.026
9. Black AD, Car J, Pagliari C, Anandan C, Cresswell K, et al. The impact of eHealth on the quality and safety of health care: a systematic overview. PLoS Med 2011;8(1): e1000387. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pmed.1000387
10. de la Torre-Díez I, López-Coronado M, Vaca C, Saez Aguado J, de Castro C. Telemedicine and e-Health 2015;21(2): 81-85  http://doi.org/10.1089/tmj.2014.0053
11. International Society of Pharmacoeconomics and Outcomes Research (ISPOR). 2019 Top 10 HEOR trends.  Enero 2019. Disponible en: https://www.ispor.org/heor-resources/about-heor/top-10-heor-trends