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El valor económico de los datos

Encontré este interesante paper, The Economic Value of Data – Discussion Paper, del Ministerio de Finanzas del gobierno inglés. Hoy en día mucho se habla y escribe sobre el valor de los datos, así como su impacto en la economía de los países, yo mismo lo he expresado en el pasado en el documento: Acceso a los datos, desafíos y potencial.

Dicho documento del Departamento del Tesoro me pareció un documento muy interesante por su enfoque y por tratarse de una declaración explícita de política pública en materia de datos, con un enfoque más ligado al impacto económico que vinculados a prácticas de transparencia.

El documento se declara como el primer paso para desarrollar una nueva política nacional de datos, debido a que ya no es suficiente hablar de Datos Abiertos, sino que hay que dar un paso más.

Asimismo, se ponen de manifiesto algunos elementos relevantes respecto a los datos, partiendo por la tremenda oportunidad económica que representa su uso y explotación a través de diferentes mecanismos y técnicas, tales como la Inteligencia Artificial. La explotación de los datos, según estimaciones de la Unión Europea y la OCDE, va a generar valor público (políticas públicas basadas en evidencia) y privado.

De acuerdo con dichas estimaciones europeas, las empresas que adopten la toma de decisiones implementando estrategias del tipo data-driven decision marketing podrían mejorar su productividad entre 5% y 6% en los próximos años.

En el caso del sector público, su uso puede impactar de forma muy relevante la eficiencia, tal como ocurrió en el sistema de transportes de Londres. Por otra parte, hoy estamos explotando una parte muy pequeña de ese potencial, en cierto sector incluso menor al 10%.

El uso en forma sistemática y permanente de los diversos datos multiplicará por 40 desde el año 2015 al 2020, lo cual plantea diversos desafíos:

 

1. Gestión de la propiedad y su control

Muchos países no cuentan con marcos regulatorios asociados a la propiedad de los datos. El mismo gobierno inglés plantea la inexistencia de reglas claras para la transferencia y comercio de los datos. Un ejemplo de ello es el uso comercial que compañías tecnológicas hacen de nuestros datos personales.

 

2. Mantener y reforzar las políticas de protección de la información sensible de las personas

Hace unos meses la Unión Europea actualizó su normativa, estableciendo nuevas reglas denominadas la GDPR, la cual aumenta en forma significativa las exigencias respecto de los datos personales y, como me imagino habrán visto muchos de ustedes, ha generado un impacto positivo, partiendo por cosas como cada vez que entramos a un sitio a solicitar la aceptación del uso de ciertos datos y la instalación de cookies en nuestros equipos.

 

3. Apertura y acceso a los datos en poder del Estado

Si bien hace años que muchos países han adoptado políticas de datos abiertos, su cumplimiento es bajo, al menos en la región.

 

4. Uso de estándares e interoperabilidad

Para lo cual los ingleses están en proceso de definición de estándares de datos en múltiples sectores, con particular énfasis en el sector financiero (Banca), salud y comercio minorista (retail).

 

5. Establecer modelos de intercambio seguros y con un adecuado soporte legal

Reduciendo así algunas asimetrías respecto del mercados de los datos, en particular en las PyMES.

 

Con todo esto en consideración, el gobierno está implementando una política pública dedicada en materia de datos y que tiene como objetivos declarados: poner al Reino Unido a la vanguardia de la revolución de la inteligencia artificial y los datos, y convertir al Reino Unido en un centro global para la inteligencia artificial y la innovación basada en datos.

Nada mal como objetivo. Además, están dando pasos decididos en esa dirección. Sin embargo, me surgen algunas preguntas para los hacedores de políticas públicas en la región:

  1. ¿Qué tan conscientes estamos respecto de contar con una política pública en cada uno de nuestros países?
  2. ¿Tenemos conciencia del potencial (económico, social, productivo, etc.) que representan los datos?
  3. ¿Seguimos todavía con esfuerzos timoratos en materias de liberar datos públicos y restringir su uso?

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